警惕我们将随时被电子指纹出卖区域

系统后门，软件bug，抑或浏览器Cookies都可能令我们的私隐遭到泄露，但是比起这篇文章的主角，以上几位实在太弱。

我们不妨先玩一个游戏，用你的智能登入这个页，然后按照上面的指引完成这个游戏：先让你的屏幕朝上在桌面上平放，直到屏幕红色字出现，再将屏幕朝下放回桌面，一分钟内你再拿起你的。

恭喜你，你的已经被成为 锁定 了。

请容我解释一下，当中的答案可能会稍让各位意外：这个陷阱利用了我们智能上都有的一个部件 加速度感应器（accelerometer）。

所幸，这个页只是斯坦福大学的一个名为SensorID的实验项目，但当中的理念却值得我们警惕。在上述实验过程中，我们的之所以被成功锁定，是利用到加速感应器上的一个天生 缺陷 。在美国《旧金山记事报》的采访中，斯坦福大学安全实验室的专家HristoBojinov表示，他的团队已对传感器安全问题进行了一年的研究，并将在一个月后将成果发表。

其实，目前上广泛使用的加速感应器，大规模量产多少会导致个体会存在误差，而这个误差值就如人的指纹一样，是独一无二的。

比如像之前实验中向上平放在桌面上，理论上这时加速感应器只受到地心引力的影响，那么数值将显示为 1 。但是因为每一块感应器存在误差（如0.），这时候只要利用另一个参考值，如之前实验中将向下平放在桌面上时，也得出另一个有误差的数（如1.），如此类推，就能通过一组数值推算出这部的 独特性 了。当然，实际的算法将更加复杂。

和其他漏洞有别的是，加速感应器被广泛应用在各个领域。包括只要在浏览器中加入一段Javascript代码，有心人就能通过搜集这些感应器数据，轻松实现对用户的追踪，或用作商业用途。

更何况，类似的追踪技术并不局限于加速感应器。Bojinov还表示，除了利用加速感应器，的扬声器与麦克风之间形成的 频率反射弧（frequencyresponsecurve） ，也能被利用来跟踪用户。

除此之外，德国的德累斯顿工业大学（TechnicalUniversityofDresden）的一支研究团队，也研究出利用信号，从放大器、震荡器及信号合成器上找到当中独一无二的误差，从而锁定。

离我们更接近的例子，如iPhone5s上的M7，也有媒体担忧其会成为另一个数据聚集来源。

从之前的Cookies，到现在的应用，都是络营销公司十分看重的肥肉。后者往往更能收集到的位置、联系人列表、甚至照片，如果现在还加上的各种零件、传感器加入 情报泄露 的行列，作为用户，实在防不胜防。

Bojinov相信，至少在络营销行业，已经有公司在研究通过传感器、内部零件 绝对误差 追踪用户的方法， 如果要说现在还没有人这么做，才让我感到惊讶 ，他表示。

无可避免地，我们的行踪总有一日会被这些 电子指纹 出卖，这也有可能成为络营销下一轮新增长点。

甚至说不定将来有人被盯上了，他只要从口袋里拿出，其个人资料就会出现在某黑客的屏幕上了。