案例法国电力公司基于大数据的运营分析图表区域

国能源研究院长期开展企业管理咨询与研究工作，将企业管理实践案例分析作为企业管理研究领域的重要方法与工具，积累了系列化的案例，为政府部门、能源企业和社会各界提供了许多有价值的决策参考或分析依据。

《国内外先进企业管理实践分析》是国能源研究院年度报告系列组成部分，主要围绕国内外先进企业的管理实践做法及经验教训进行概括介绍和深入分析，以探索把握现代企业管理创新的发展趋势和规律。近期将从该系列中摘取若干案例与大家分享，欢迎猛戳！

案例首发：延续上周的 大数据 主题，了解法国集团(EDF)如何基于大数据开展运营分析。

一、公司概况

法国电力集团(EDF)成立于1946年，是一家国有综合性跨国能源公司，在核电、水电和可再生能源等清洁能源领域具有较强的国际竞争力。法国电力拥有欧洲最大的电力生产体系，在法国、意大利和英国有稳定的市场，主要从事发、天然气供应、工程和咨询等业务；与此同时，法国电力积极拓展国际业务，通过子公司以独资或合资形式参与亚洲、拉美和非洲的20多个国家的电力项目， 服务的国内客户约 000万，海外客户超过1500万。201 年公司实现营业收入9 4.7亿美元，实现利润42.6亿美元，在世界500强企业中排名77位。

作为全球领先的电力基础设施服务提供商，法国电力公司非常重视大数据在企业运营分析管理中的作用，通过设立专业机构、完善数据基础、增强分析能力，不断发掘数据资产价值，为企业战略转型与服务升级提供有效的决策支撑。

二、基于大数据的运营分析的主要做法

(1)建立独立机构支持运营决策

法国电力在客户关系管理数据库中，对用户信息进行了全面搜集，包括客户名称、电费计价方式、客户用电行为特点等。法国电力研发部下成立了职能服务型的运营分析中心，专门负责对客户数据进行分析，以对销售管理进行支撑。

该部门以项目制的形式负责向销售、营销和财务控制在内的六个业务部门提供客户行为分析支撑，以改善这些部门的服务质量并实现客户的最大化保留。

其工作职责可分为5个方面：与相应的部门保持沟通，找到分析所需的相关数据；对内部数据进行清理，对外部源数据进行整合；采用神经络、聚类、回归分析等分析方法对数据进行按需分析，预测侧的变化、区分客户群特点及消费规律；在全面了解客户情况的基础上，按照客户的忠诚度、利润率、生命周期价值以及与新推出产品的相关性对客户进行打分；确保法国电力拥有必要的工具来满足不断发展的营销需求。