风电设备日益智能化故障数据库为风机把脉问.源泉

今年以来，受一系列利好因素影响，逐步回暖，并不断提速。在加速发展的大趋势下，的技术和质量并没有被忽视，反而显得越发重要。

在近期召开的 2014北京国际风能大会 上，一批新技术和新设备纷纷登台亮相，为提升性能、加快发展保驾护航。

利用大数据降低风机故障率

推动了整个SEO行业的不断发展。如何不断地追踪风电机组各个阶段发生的变化，分析出现故障的原因，发生故障的时刻，以及当时的天气情况和负载情况？这可以利用在风电机组里存在的传感器来捕捉信息，通过解读这些信息，能够预测、防范风机可能发生问题的时机，激发风机里面的安全措施，实现自我控制。 北京天源科创有限公司项目总监WolfgangJussen说。

通过软件，可以将传感器回传的数据和保存的历史数据进行整合。WolfgangJussen认为，从振动的传感器上可以发现它的异常状况，分析已有的数据，利用数据库，可以发现已经发生过的故障，因而能采取措施避免其再次发生。多渠道的实时传感系统，相当于风电设备的的一个预警系统，同时也能够告诉客户，哪些设备部件需要进行预防或维护。

建立有关故障的数据库，显然可以降低风电机组的故障率。在天津瑞能电气有限公司研发部门经理刘博看来，各种数据的透明性是真正提升风电机组控制水平的一个关键： 采购来的部件信息资料不完整，没有建立维护清单，没有以机组为单位的成本数据，没有按部件进行故障分类，没有建立故障率知识库，导致机组成本越来越高。大数据的应用在风电领域必然可以发挥巨大的作用。 刘博认为，在大数据的前提下，专家诊断系统可以更加完善。专家诊断系统包含本地程序和本地数据库，SCADA接口。远程诊断中心包含了基本数据库，故障诊断专家等等。诊断过程是风电机组发生故障时发出诊断需求，申请诊断，由本地专家诊断进行判断。远程诊断通过知识库获取知识信息，可进行人工的辅助分析。

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